Cinci avantaje ale produselor

• Sistemul de recunoaștere a contoarelor: pentru camera dispozitivelor electrice din fabrică, una dintre sarcinile importante este monitorizarea citirii datelor dispozitivelor de alimentare și a stării luminilor individuale în timp real. Majoritatea contoarelor și utilajelor nu au funcții de înregistrare automată și de alarmă de la distanță, astfel că acest „sistem de recunoaștere a contorului” este cea mai bună soluție. Sistemul este compus din computer PC și webcam IPC. Sunt conectate prin fire LAN. Fiecare cameră IPC se aliniază cu contoarele de dispozitiv din față și trimite informațiile video computerului de bază prin LAN pentru a analiza și a procesa. Software-ul nostru utilizează algoritmul OpenCV și învățarea automată în tehnologia AI pentru a realiza această sarcină.
• Recunoașterea formei defectuoase: fotografia din dreapta arată o aplicație reală de recunoaștere vizuală a calculatorului într-o fabrică, care produce băutură îmbuteliată. Folosind o cameră cu locație fixă, când o sticlă trece prin canalul de vizualizare a camerei, camera își ia o imagine și o alimentează cu software-ul nostru special conceput. Imaginea capturată este pregătită mai întâi de filtrul gaussian și apoi se transformă de la imaginea color RGB la imaginea alb-negru. Apoi folosiți un algoritm special de detectare a conturului, putem obține informații utile despre date, apoi putem judeca dacă această sticlă a acoperit bine sau nu. Am numit acest job este „recunoașterea defectelor de formă” sau „recunoașterea formei detective”.
• Recunoașterea culorilor defecte: Recunoașterea culorii este o funcție de bază pentru algoritmii de viziune pe calculator. Imaginea corectă a fost făcută dintr-un câmp al liniei de producție de ambalare. În această aplicație, camera monitorizează fiecare cutie de pachete și vede dacă toate elementele de culoare necesare sunt corect în interiorul cutiei de pachete. Pentru a sprijini camera, inginerul nostru dezvoltă un algoritm compact bazat pe biblioteca de funcții OpenCV. Principalii factori ai acestui software sunt abilitățile de conversie color-spațiu și dimensiunea pixelului foto. O problemă trebuie evidențiată: datorită culorilor HSV sunt foarte sensibile pentru diferite surse de lumină și unghi de proiect diferit, astfel încât acest sistem are nevoie de o sursă de lumină fixă ​​și un unghi fix de obiectiv al camerei.
• Sistem de recunoaștere facială: un sistem de recunoaștere facială este o tehnologie capabilă să identifice sau să verifice o persoană dintr-o imagine digitală sau un cadru video dintr-o sursă video. Există mai multe metode în care funcționează sisteme de recunoaștere facială, dar, în general, funcționează prin compararea caracteristicilor faciale selectate din imaginea dată cu fețele dintr-o bază de date. Inginer YZ folosind funcția „CascadeClassifier” de la OpenCV pentru a localiza toate fețele dintr-un cadru și apoi utilizați metoda de recunoaștere a feței dlib pentru a verifica dacă fața curentă se află în biblioteca de față înregistrată. Dacă biblioteca dvs. de față înregistrată este mai mică de 100 de persoane, minuscul nostru sistem de recunoaștere a feței YZ va fi o selecție bună pentru aplicația dvs.
• Recunoașterea obiectelor: tehnologie de recunoaștere a obiectelor în domeniul viziunii computerului pentru găsirea și identificarea obiectelor dintr-o secvență de imagine sau video. Oamenii recunosc o mulțime de obiecte în imagini cu puțin efort, în ciuda faptului că imaginea obiectelor poate varia oarecum în puncte de vedere diferite, în mai multe dimensiuni și scale sau chiar atunci când sunt traduse sau rotite. Această sarcină este încă o provocare pentru sistemele de viziune computerizată. Fotografia din dreapta arată o aplicație reală din fabrică. Am dezvoltat un software pentru identificarea stării comutatorului de supapă „DESCHIS” sau „ÎNCHIS”. Aceasta este doar o aplicație simplă. Există multe aplicații diferite bazate pe tehnologia de recunoaștere a obiectelor.

Detalii produs